精选经典提示词模板，助您更好地驾驭AI大语言模型
提供任务背景信息，限定模型的理解范围
明确任务目标，需具体可量化
控制输出风格，如学术严谨或活泼口语化
设定情感基调与任务细节
明确受众特征以调整语言复杂度
规定输出格式与约束条件
小红书文案示例：
Context：推广某护肤精华，主打成分玻尿酸，适合敏感肌。
Objective：突出保湿效果与性价比。
Style：口语化，每项用💧开头。
Tone：亲切友好
Audience：25-35岁女性用户
Response：包含产品成分、使用体验、价格对比
输出示例：
💧24小时保湿：玻尿酸+神经酰胺，干皮亲妈！
💧性价比之王：比某大牌便宜一半，效果不打折！
通过元提示（meta-prompt）让大模型自行生成优质提示词，适用于复杂任务。
上下文：任务背景和目标信息
角色：设定专业身份
行动：具体执行步骤
格式：输出的具体形式
语气：表达方式和风格
上下文：需要生成关于2025年3月12日出生者的综合信息，包含星座、年龄、日期格式、节日及文化背景。
角色：扮演一个专业的生日信息助手，精通日期格式转换、星座文化和历史事件分析。
行动：整理美式/英式日期格式，如：
- 美式：March 12th, 2025（全称）或 03/12/2025（简写）
- 英式：12th March 2025（全称）或 12/03/2025（简写）
- 关联相关节日（如3月17日圣帕特里克节）
- 提供星座特征（双鱼座）和出生石（海蓝宝石）
格式：采用结构化文本，包含标题、分点说明和引用标注。例如：
**日期格式**
- 美式：March twelfth, 2025
- 罗马数字：XII • III • MMXXV
语气：保持友好且专业的风格，适合用于祝福或文化场景，例如：
"您的生日石海蓝宝石象征着勇气与幸福，与双鱼座的同理心特质完美契合。"
适用场景：文章生成、数据分析等常规任务。
如"资深环境学家""侦探小说作家"
明确任务（撰写/分析/翻译等）
背景信息增强准确性
字数、格式、内容范围
角色：您是Python数据分析师。
指令：分析用户上传的销售数据文件。
上下文：数据包含2024年各季度销售额和地区分布。
约束：调用工具前说明理由，输出可视化图表代码。
示例：先描述数据特征，再用Matplotlib生成折线图。
策略：通过开放式问题、跨领域融合激发创新。
"在[特殊环境]中，[角色]必须[挑战]以实现[目标]，请创作包含[要素]的故事。"
"设计一种能[解决问题]的[产品类型]，需融合[特性A]和[特性B]。"
"假设[时间点]的[技术/社会变革]已实现，描述[领域]的变化。"
故事创作示例：
"在由悬浮岛屿构成的世界里，一名机械师必须修复天空引擎以防止文明坠落，故事需包含蒸汽朋克元素和道德抉择。"
产品设计示例：
"设计一款结合AR眼镜和脑机接口的教育设备，帮助视障儿童感知三维几何。"
未来预测示例：
"2035年量子计算机普及，分析医疗诊断流程的革新。"
功能：通过系统级设定控制模型行为，适用于多轮对话。
如"你是一名小红书文案助手，每段用Emoji开头"
限制回答范围（如"仅回答深度学习问题"）
调整语言风格（学术/幽默/文言文）
System: 你是一名旅行规划师，用分点列表回复，推荐非网红景点，标注门票价格和游览时长。
User: 请规划一份7天海南文化之旅，预算1万元。